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画像を3Dモデルに変換

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3D モデルプレビュー

モデルパラメータ

三角形数200k
品質ウルトラ品質
テクスチャ含まれる

プロンプト

未来的な装甲車、流麗なデザインと光るアクセント

AI Image to 3D ジェネレーター

Image to 3D,どんな画像からでも

3Dモデリングソフトは不要です。画像を1枚アップロードする——スマホの写真、手描き、製品ショット、AIコンセプトアート、どれでも——すると私たちの image to 3D AI が、本物のダウンロード可能な3Dモデルとして再構築します。ジオメトリ、色、表面テクスチャすべて込み。GLB、OBJ、STL、FBXでエクスポートして、ゲーム、3Dプリンター、オンラインストア、ARプロジェクトにそのまま読み込めます。

ダウンロードにウォーターマークなし
サインアップ不要で試せる
高解像度メッシュとテクスチャ
実際の再構築事例

画像1枚から何が生まれるか

下の各モデルは、最初はフラットな画像1枚でした。image to 3D エンジンが、テクスチャ付きの完全なメッシュとして再構築しました——スキャンも、モデリングも、手作業のクリーンアップもなしに。

チェスの駒
3D AI フィギュア
SFヘルメット

サンプルを選ぶと、そのプロンプトがジェネレーターに読み込まれます。画像から3Dを自分で試せます。

Image to 3D とは

フラットな画像が本物の3Dオブジェクトになる仕組み

Image to 3D は、静止画像1枚を見て足りない第3の次元を予測するAI技術です。被写体の輪郭、ライティング、プロポーションを分析し、見えない部分——背面、裏側、隠れたエッジ——を補完し、適切なジオメトリと表面色を持つ3Dファイルを出力します。2.5Dの深度エフェクトでも、回転するビルボードでもありません。回したり、編集したり、プリントしたり、販売したりできる本物のメッシュです。

AIがあなたの画像に対して行うこと

任意の画像をドロップするだけ。画像から3Dモデルが深度を読み取り、見えない表面を推論し、元の色とマテリアルを表面に再マッピングした本物の3Dボディとして被写体を再構築します。重い処理はクラウドGPUが担当——ラップトップは涼しいままです。

結果は通常の3Dファイル:OBJ、GLB、STL、FBX。Blenderで開く、3Dプリンター用にスライスする、Unityにインポートする、商品ページに埋め込む——何でもできます。本物の3Dアセットと同じように振る舞うのは、実際にそうだからです。

画像1枚から動作

ターンテーブルも、追加アングルも、スキャンリグも不要。正面図1枚で、AIが残りの形状を予測するのに十分です。

色とマテリアル込み

モデルはテクスチャ——ディフューズ色、表面のラフネス、細かいディテール——をソース画像から直接保持します。だから出力は無地のグレーの形状ではなく、入力に似たものになります。

本物のジオメトリ、トリックなし

エクスポートされたメッシュには実際のポリゴンとクリーンなエッジフローがあります。スカルプト、リグ、簡略化、上書きペイント、プリントのいずれも、壊れた表面に悩まされずに行えます。

なぜこれなのか

3D部門を持たない人のために構築

多くの image to 3D ツールは回転するプレビューを見せて終わりです。本作は、実際に仕事に投入できるファイルを渡します——インディー開発者、オンラインストア、メーカー、デザインチームがそのまま使えるレベルのものを。

モデルあたり1分未満

アップロードからダウンロードまで、ほとんどの画像→3D再構築は約60秒で完了します。手作業で同じ形状をモデリングするのに午後1つを使っていました。

本当に使える無料ティア

毎日の無料生成、開始にクレジットカード不要。同じ入力で十数個のバリエーションを回して、メーターを気にせずに最良のものを選べます。

予測可能で再現性のある出力

同じ入力なら、同じ種類の出力。メッシュ品質が試行間で大きく振れることがないため、アセットライブラリが一貫性を保てます。

イテレーション向けに構築

プロンプトを調整、画像を差し替え、再生成。5分の実験が、フリーランスの3Dアーティストとの1週間のやり取りに取って代わります。

3Dの知識は不要

画像をドラッグできるなら、3Dアセットを制作できます。マーケター、学生、ホビイスト、プロダクトチーム向けに構築——訓練された3Dアーティストだけではありません。

1つのモデル、すべてのフォーマット

Web向けGLB、プリント向けSTL、Blender向けOBJ、ゲームエンジン向けFBX。同じ再構築を、ワークフローが期待するあらゆるエクスポートラッパーで。

Image to 3D 以前

かつて3Dモデルがどう作られていたか

画像を利用可能な3Dファイルに変換するとは、かつては2つの遅くて高価で専門家向けの道のどちらかを選ぶことを意味しました。Image to 3D がその両方を置き換えます。

手作業のモデリングには数日かかった

BlenderやMayaでクリーンなメッシュを構築する——ボックスモデリング、スカルプト、リトポロジー、UV展開、テクスチャペイント——は、1つのアセットでまる1仕事日を消費することがありました。小道具30個のシーンは1ヶ月を食いつぶしました。

Image to 3D はその全工程を、アセットあたり約60秒に圧縮します。待つ時間が減り、反復する時間が増えます。

ツールの習得に数ヶ月

プロの3Dソフトウェアはそれ自体が一つの専門分野です。新規ユーザーはクリーンなモデルを納品できるまで数ヶ月の準備期間を費やし、独学のホビイストは最初の使えるアセットを完成させる前に壁にぶつかることがよくありました。

画像をアップロードできるなら、3Dボディを制作できます。チュートリアルのプレイリストも、コースも、ソフトウェアのインストールも不要です。

アウトソーシングしか選択肢がなかった

すべてのアセットでフリーランスの3Dアーティストに依頼するのは、モデルあたり数百ドルを意味しました。プレミアムソフトウェアのシートがさらにコストを重ねました。ほとんどの小規模チームは3Dコンテンツを諦めていました。

必要なだけのモデルを無料ティアで生成できます。請求書も、調達も、契約もありません。

修正は残酷だった

シルエットを変える?モデルを作り直す。プロポーションを調整?最初からやり直し。あらゆる創造的な調整がフルモデリングパスを意味し、イテレーションサイクルはその隙間で死にました。

画像を差し替え、プロンプトを調整、再生成するだけ。次のバリアントが約1分で届き、創造的な勢いは生き残ります。

品質にばらつきがあった

手作業の品質は、デスクに誰が座っているかに完全に依存していました。テクスチャのアラインメントはずれ、トポロジーは絡み合い、アセットライブラリは3人の異なるアーティストが作ったように見えました。

image to 3Dエンジンは実行間で一貫した出力を生成します——同じエッジフローの論理、同じマテリアルベイク、同じ予測可能な品質。

3Dはゲートされたリソースだった

3Dチーム以外の人——マーケティング、プロダクト、デザイン、学生——はリクエストを提出し、1つのアセットに数週間待つ必要がありました。3Dコンテンツは専門家の順番待ちの背後に閉じ込められていました。

Image to 3D がゲートを開きます。デザイナー、メーカー、学生、プロダクトマネージャーが、自分のスケジュールでブラウザーから3Dアセットを生成できます。

かつての言い訳はすべて消えた

何ヶ月の訓練もなしに。何千ドルもするソフトウェアもなしに。アウトソーシングの順番待ちもなしに。画像をアップロードして、実際に使える3Dモデルをダウンロードするだけです。

内部の仕組み

出力を実際に使い物にしているもの

プレビューは一つのこと。実際の仕事に投入できるファイルは別のこと。その隔たりを埋めるのが、これらの機能です。

単一画像再構築

画像1枚が入力のすべて。AIが1つの視点から深度、カメラのフレーミング、隠れたジオメトリを推論します——ターンテーブルも、マルチアングルキャプチャも不要。

プロンプトによる任意誘導

短いテキストプロンプトを追加して、特定のスタイル、マテリアル、ディテールレベルへ結果を寄せられます。省略すれば、モデルはソース画像だけに依存します——あなた次第。

ユースケースに合わせて調整

製品可視化にはリアル、ゲームアートにはスタイライズ、リアルタイムシーンにはローポリ。1つのソース画像が、複数の異なるパイプラインを支えられます。

4種のエクスポートフォーマット

WebとARにはGLB。3DプリントにはSTL。BlenderとZBrushにはOBJ。UnityとUnrealにはFBX。1回の再構築で、あらゆるダウンストリームフォーマットを。

自動生成されるPBRマテリアル

ディフューズ、ラフネス、ノーマルマップがソース画像から直接得られます——Substanceの個別パスも、手作業のUVペイントも不要です。

クリーンでワータータイトなメッシュ

適切なポリゴンフローを持つ本物のジオメトリ。アニメーション、スライス、さらなる編集に耐えるトポロジー——偽の深度シェルではありません。

合計3ステップ

画像から3Dファイルまで約1分

インストールするソフトも、見るチュートリアルもありません。フラットな画像から本物の3Dファイルまでの全行程は、コーヒーブレークの間に収まります。

01

任意の2D画像をアップロード

スマホの写真、製品ショット、手描きスケッチ、AI生成コンセプトアート——JPG、PNG、WEBPに対応。被写体がはっきりして背景がクリーンなほど再構築は綺麗に仕上がりますが、モデルはかなり許容します。

被写体を中央 + シンプルな背景 = 最もクリーンな結果
02

再構築を実行

image to 3Dエンジンが深度、ライティング、表面の手がかりを読み取り、ジオメトリを再構築し、テクスチャをベイクします——すべてクラウドGPU上で、あなたのデバイスに負荷はかかりません。

オプションのプロンプトでマテリアル、ムード、ディテールレベルを誘導
03

プレビュー、回転、エクスポート

ブラウザーでモデルを回し、あらゆる角度から確認したら、GLB、OBJ、STL、FBXでダウンロード。ファイルはそのままエンジン、スライサー、エディターに読み込めます。

GLB → web · STL → プリント · FBX → ゲーム · OBJ → Blender
ユーザーの声

Image to 3D が実際のワークフローに現れる瞬間

メーカーフォーラム、インディー開発のDiscord、プロダクトチームの振り返りから抜き出した——画像から3Dが誰かの午後を変えた瞬間。

"都市レベル用に40個の背景プロップが必要でした。コンセプトアートを投げ込み、本物のGLBファイルが出てきて、夕食までにシーンが完成しました。モデリングのフリーランサーはスタジオを雇ったと思っていました。"

EF

Elena Fischer

インディーゲーム開発者

"上位20 SKUに3Dスピンビューアーを追加しました。スマホで商品を撮影し、それぞれをジェネレーターに通して、1週間でスピンモデルを公開。コンバージョンは即座に上がりました。"

RM

Rohan Mehta

Eコマース責任者

"子供がカスタムのD&Dミニチュアを欲しがりました。iPadでキャラクターを描き、アップロードして、2分以内にプリンター向けのワータータイトSTLが完成。寝る前にプリントできました。"

SL

Sara Lindqvist

レジンプリント愛好家

"以前はWebXRデモを作るのにシーンごとに1週間のアセット格闘が必要でした。今は参照画像をツールに投げるだけで、ポリゴン予算を実際に満たす軽量メッシュが手に入ります。"

TA

Tomás Acosta

AR・WebXR開発者

"サイトのマッスングスタディ用に、ストリートレベルの建物写真をスキャンして3Dコンテキストとして再構築しています。測量品質ではありませんが、クライアントプレゼンには十分です。"

YT

Yuki Tanaka

建築学生

"キャラクターをフラットに描いてからジェネレーターにかけ、シルエットが3次元で本当に機能するかチェックします。「良さそう」に思えた半分は、そうでもありませんでした。最高のデザインフィードバックです。"

MO

Maya Okafor

キャラクターイラストレーター

生成前に知っておきたいこと

初めての Image to 3D 生成前に寄せられる質問

新規ユーザーからの実際の質問——何をアップロードするか、何が戻ってくるか、ダウンロード後にファイルがどう振る舞うかについて。

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